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Título

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Pesquisador Quantitativo

Descrição

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Estamos à procura de um Pesquisador Quantitativo altamente analítico e detalhista para se juntar à nossa equipe. O profissional será responsável por coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados numéricos para fornecer insights valiosos que auxiliem na tomada de decisões estratégicas. O candidato ideal deve ter um forte conhecimento em estatística, modelagem matemática e ferramentas de análise de dados. Além disso, deve ser capaz de comunicar suas descobertas de maneira clara e eficaz para diferentes públicos, incluindo equipes técnicas e executivas. O Pesquisador Quantitativo trabalhará em estreita colaboração com diversas áreas da empresa, incluindo marketing, finanças e operações, para desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas que otimizem processos e melhorem o desempenho organizacional. Será essencial ter experiência com linguagens de programação como Python, R ou SQL, além de familiaridade com softwares estatísticos e ferramentas de visualização de dados. As principais responsabilidades incluem a coleta e limpeza de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos, realização de testes de hipóteses e apresentação de relatórios detalhados. O profissional também será responsável por identificar tendências e padrões nos dados, sugerindo estratégias baseadas em evidências para melhorar a eficiência e a competitividade da empresa. Para ter sucesso nesta função, o candidato deve possuir habilidades analíticas excepcionais, atenção aos detalhes e capacidade de resolver problemas complexos. Além disso, deve ser proativo, curioso e capaz de trabalhar de forma independente e em equipe. Se você tem paixão por números, análise de dados e deseja impactar positivamente a tomada de decisões empresariais, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados quantitativos.
  • Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos preditivos.
  • Interpretar e comunicar insights baseados em dados para diferentes equipes.
  • Criar relatórios detalhados e apresentações para stakeholders.
  • Identificar padrões e tendências nos dados para apoiar decisões estratégicas.
  • Utilizar ferramentas de análise de dados e linguagens de programação para modelagem estatística.
  • Realizar testes de hipóteses e validação de modelos.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para otimizar processos e estratégias.

Requisitos

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  • Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em análise quantitativa e modelagem estatística.
  • Conhecimento avançado em Python, R, SQL ou outras ferramentas de análise de dados.
  • Familiaridade com softwares estatísticos e técnicas de machine learning.
  • Habilidade para interpretar e comunicar resultados de forma clara e objetiva.
  • Capacidade de resolver problemas complexos e tomar decisões baseadas em dados.
  • Experiência com visualização de dados e ferramentas como Tableau ou Power BI.
  • Atenção aos detalhes e forte pensamento analítico.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto anterior onde utilizou análise quantitativa para resolver um problema?
  • Quais ferramentas e linguagens de programação você utiliza para análise de dados?
  • Como você lida com dados incompletos ou inconsistentes em suas análises?
  • Pode explicar um modelo estatístico que você desenvolveu e como ele foi aplicado?
  • Como você comunica insights baseados em dados para equipes não técnicas?
  • Qual foi o maior desafio que enfrentou ao trabalhar com grandes volumes de dados?
  • Como você valida a precisão dos seus modelos preditivos?
  • Você já trabalhou com machine learning? Se sim, pode dar um exemplo?